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Ella aumenta nuestras habilidades y nos hace mejores en lo que hacemos. Porque los algoritmos de inteligencia artificial aprenden de forma diferente que los humanos; observan las cosas de manera diferente.

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Pueden ver relaciones y patrones que se nos escapan. Esta sociedad entre humano e inteligencia artificial ofrece muchas oportunidades. La limitación principal de la inteligencia artificial es que aprende de los datos. No hay otra forma en que se pueda incorporar el conocimiento. Los sistemas de IA actuales son entrenados para realizar una tarea claramente definida.

La criptomoneda no se acuña; se "mina", se descubre. Así lo asegura el gigante financiero JPMorgan Chase. Redacción BBC Mundo.

El sistema que juega póquer no puede jugar solitario o ajedrez. El sistema que detecta fraude no puede conducir un automóvil o brindarle asesoría legal. De hecho, un sistema de IA que detecta fraude en la atención a la salud no puede detectar con precisión fraude en impuestos o en reclamos de garantías. En otras palabras, estos sistemas son muy, muy especializados.

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De la misma forma, los sistemas de autoaprendizaje no son sistemas autónomos. Las tecnologías de inteligencia artificial imaginadas que usted ve en las películas y en la televisión siguen siendo ciencia ficción. En resumen, el objetivo de la inteligencia artificial consiste en proveer software que pueda razonar lo que recibe y explicar lo que produce como resultado.

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Hoy ayudamos a clientes de todas las industrias a capitalizar los adelantos en la inteligencia artificial y continuaremos incorporando tecnologías de IA como el machine learning y el aprendizaje profundo en soluciones del portafolios de SAS. La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos.

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La inteligencia artificial es diferente de la automatización de robots basada en hardware. En lugar de automatizar tareas manuales, la inteligencia artificial realiza tareas computarizadas frecuentes de alto volumen de manera confiable y sin fatiga. Para este tipo de automatización, la investigación humana sigue siendo fundamental para configurar el sistema y hacer las preguntas correctas.

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IA agrega inteligencia a productos existentes.



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